意图感知的异质特征协同融合的个性化新闻内容推荐方法

本发明公开了意图感知的异质特征协同融合的个性化新闻内容推荐方法，属于新闻推荐技术领域。针对目前个性化新闻推荐主要依赖用户的语义兴趣表示建模问题，本发明考虑了用户点击新闻标题内容和摘要内容的异质类型语义特征，并构建了标题内容相似关系的全局语义相关图和摘要内容相似关系的全局语义相关图；利用图卷积网络捕获相似新闻的协同标题语义特征和协同摘要语义特征，同时将相似新闻的异质类型语义特征进行协同融合，实现用户兴趣表示；最后计算对意图新闻的兴趣评分，生成个性化的推荐列表。本发明通过融合语义相关的相似新闻标题和摘要的协同特征，实现用户兴趣的建模表示，提高协同推荐的准确性，在个性化内容推荐方面具有应用价值。