摘要
本申请涉及积分平台的技术领域,公开一种基于轻量型融合积分平台的实现方法及系统,包括:通过智能手环采集健身房用户的多源数据,多源数据包括行为数据、生理数据与环境数据,并对采集的多源数据进行清洗与归一化处理以消除异常值与量纲差异,获取用户对应的用户目标数据,基于用户目标数据分配初始权重;在智能手环端部署轻量级计算引擎,执行积分计算;实时推送对应的积分变化至用户端APP,通过健身房场景的积分规则动态切换,获取用户对应的用户行为反馈数据,调取预先基于生成对抗网络训练的优化模型,基于用户行为反馈数据与优化模型对积分规则与权重调整策略进行优化。本申请能够提高轻量型融合积分平台的高效数据融合与动态积分算法。
技术关键词
轻量型
智能手环
生成对抗网络训练
时间序列预测模型
健身房
动态
平台
心率
Sigmoid函数
运动
生理
注意力
预览功能
积分算法
模式
AR设备
手势控制
数据获取模块
特征值
系统为您推荐了相关专利信息
动态预警方法
全生命周期管理
钢铁
策略
数字孪生模型
时间序列预测模型
潜力预测方法
三维建筑模型
建筑墙面
太阳能
无功优化控制方法
时间序列预测模型
强化学习模型
设备运行状态
调控策略
时间序列预测方法
适配器
客户端
规范化方法
样条
运维优化方法
命名实体识别技术
图谱
语义
可视化组件