摘要
本申请涉及药物胶囊粒检测技术领域,公开一种含地龙和黄芪的药物胶囊粒的自动检测方法及装置,包括:在传输平台上传输含地龙和黄芪的药物胶囊粒时,通过图像识别技术对药物胶囊粒的图像数据进行视觉检查,提取药物胶囊粒的外观特征信息;根据预先训练的药物胶囊粒筛选模型对药物胶囊粒的外观特征信息进行筛选,得到符合预设要求的初筛药物胶囊粒;通过3D扫描技术对初筛药物胶囊粒进行三维扫描,得到初筛药物胶囊粒的三维图像;对初筛药物胶囊粒的三维图像提取预设位置的特征点,得到初筛药物胶囊粒的检测特征点;将初筛药物胶囊粒的检测特征点与预设模型库中相对应的特征点进行比较,得到初筛药物胶囊粒的检测结果,完成药物胶囊粒的自动检测。
技术关键词
药物胶囊
检测特征点
模型库
图像识别技术
自动检测方法
扫描技术
黄芪
视觉
检测误差
数据
自动检测装置
边缘检测算法
颜色
特征提取单元
扫描光源
平台
深度学习模型
参数
系统为您推荐了相关专利信息
自动检测方法
矢量地图数据
地理坐标信息
样本
面拓扑关系
无人驾驶船
智能充电系统
船坞
图像识别技术
轮廓特征
深度学习模型
识别方法
构建卷积神经网络
样本
数据