摘要
本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种强直性脊柱炎综合管理系统。对当前监测时刻对应的多个连续历史监测时段产生的监测状态值进行融合处理,遍历由多个监测状态值组成的数值序列,构建状态值分布哈希表;根据状态值分布哈希表,生成每一种监测状态值对应的子判定值;生成当前监测时刻对应的异常判定值,避免因单一监测时间获取到的相关信息出现误差,进而导致得到的评价指标出现误差的问题,克服了现有技术中,虽然可以通过设置问卷的方式来采集AS患者当前时段的各种相关症状信息,但由于受到用户主观感受以及其他突发情况的影响,产生的相关信息偏差,进而导致得到的评价指标出现较大误差,无法进行准确预警的问题。
技术关键词
综合管理系统
强直性脊柱炎
隐马尔可夫模型
序列
哈希表
模型更新
数值
指数
数据处理技术
生成用户
模块通信
误差
训练集
指标
偏差
周期
患者
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