基于多目标和考虑车内噪声及碰撞的汽车优化方法及系统

本发明属于汽车优化设计技术领域，提供了一种基于多目标和考虑车内噪声及碰撞的汽车优化方法及系统，首先对汽车有限元模型进行汽车碰撞性能和振动噪声分析，确定优化目标、约束条件和设计变量区间；然后，在设计变量区间内进行采样，得到设计变量的不同组合数据，以及确定设计变量对应的优化目标和约束条件，并进行异常值处理和数据增强；最后，根据训练好的双向长短期记忆网络模型，得到优化结果；基于汽车有限元模型，进行NVH和偏置碰撞安全分析，确定了驾驶员头部伤害值和右耳处声压值最小为优化目标，通过双向长短期记忆网络，确定了不同板件厚度取值组合情况下的最优解，使得汽车的NVH性能和碰撞安全性能均有了显著提高。