摘要
本发明公开了基于人工智能的商务会议场景下花絮生成方法,具体涉及数据处理技术领域;通过利用自然语言处理和计算机视觉技术分析会议内容,筛选出高价值的花絮片段,并采用多模态一致性检测模型,对发言者的语音特征与面部表情变化特征进行比对,识别Deepfake或GANs生成的伪造内容,确保视频真实性,进一步结合长短时记忆网络模型追踪音画同步情况,检测错误剪辑或篡改内容,并设定权限控制,对通过真实性验证的花絮片段进行智能剪辑和优化,将优化后的花絮视频导出至企业内部平台或社交媒体,并支持用户反馈与二次编辑优化,确保视频的真实性、可读性和传播价值,提高商务会议内容的可信度和影响力。
技术关键词
生成方法
面部表情变化
机器学习模型
指数
视频
计算机视觉技术
真实性验证
面部表情特征提取
语音特征
LSTM模型
一致性检测
表达式
场景
时间序列关系
文本
深度学习特征
高风险
系统为您推荐了相关专利信息
光学元件中频误差
误差信息
预测网络模型
成像系统结构
指数
备份存储系统
通用型
备份存储方法
数据获取单元
混合存储架构