基于超分辨率的道路表面裂隙检测方法与系统

AITNT
正文
推荐专利
基于超分辨率的道路表面裂隙检测方法与系统
申请号:CN202510336367
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120410970A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于超分辨率的道路表面裂隙检测方法与系统,用于提高裂隙检测的准确性和稳定性。该基于超分辨率的道路表面裂隙检测方法包括:采集不同路况下的道路表面清晰图像,将目标区域内的道路图像转换为BEV投影平面,对BEV投影平面进行裂隙标注,得到标注后的BEV投影裂隙图像,进而生成裂隙图像数据集;清晰图像经过超分辨率重建模块后,生成去噪,细节丰富的清晰高分辨率裂隙图像,并由裂隙检测模块进行预测得到在高分辨率图像上的裂隙结果图,经过下采样模块处理后,得到与原始尺寸大小一致的裂隙检测结果图,用端到端的深度学习模型对数据集进行训练,得到模型结果;基于模型预测的裂隙结果图通过像素统计算法得到道路表面劣化程度和裂隙宽度。
技术关键词
超分辨率 图像 采样模块 深度学习模型 统计算法 浅层特征提取 密集特征 宽度特征 编码器 坐标系 解码器 标签 像素点 注意力机制 深度特征提取 分层特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于智能优化的道路沥青加铺层结构设计方法
结构设计方法 道路沥青 加铺结构 SBS改性沥青 再生沥青
2
一种低空遥感目标检测方法
输出特征 积层 融合特征 表达式 注意力
3
多模态数据融合的细粒度城市树种分类方法及装置
深度学习神经网络 城市行道树 影像 多模态数据融合 街景
4
一种消毒供应检测方法及系统
器械类别 医疗器械 复杂度 集成卷积神经网络 分支
5
基于智能眼镜的眼动状态识别方法、智能眼镜及存储介质
状态识别方法 红外摄像头 关键特征点 环境光 人眼
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号