一种用于智慧园区的监测系统及方法

本发明涉及园区监测技术领域，尤其涉及一种用于智慧园区的监测系统及方法，用于智慧园区的监测方法包括：采集园区的建筑信息模型、地理信息系统数据及点云数据，使用深度学习驱动的多模态融合方法构建数字孪生模型；通过数字孪生模型，获取设备的位置和运行数据，利用Transformer‑XL神经网络处理设备运行数据，识别潜在的故障模式并提前预警，通过数字孪生模型的可视化界面展示故障位置和影响范围；动态任务分配与资源调度采用白蚁巢穴自组织机制，模仿自然界中白蚁巢穴的自组织机制，优化设备间的协作，实现任务分配和资源调度。本发明实现对智慧园区的全面、高效和智能化管理。