摘要
本发明涉及智能仓储管理技术领域,尤其涉及一种基于生产设备联动的智能仓储系统优化方法。所述方法包括以下步骤:对销售系统以及生产系统进行多源数据采集,并进行动态需求预测,得到预测需求量;获取产品属性清单;根据预测需求量以及产品属性清单进行安全库存量计算,得到安全库存基准;根据预测需求量、产品属性清单以及安全库存基准进行最高库存量匡算,得到最高库存限额;根据最高库存限额进行动态阈值调整,得到动态库存阈值;对预测需求量以及动态库存阈值进行生产需求分解,得到待生产清单。本发明通过数据驱动、预测驱动和智能优化实现了仓储管理和生产计划的协同优化,显著提高了仓储运营效率和企业效益。
技术关键词
系统优化方法
补货清单
计划
产品销量预测
销售系统
仓储作业
指令
动态
设备状态数据
快照
智能仓储管理技术
LSTM神经网络模型
编码方案
仓储系统
指标
基准
数据特征提取
强化学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
语句转换方法
标签
模板
计算机可执行指令
智慧医疗系统
路径优化方法
工业互联网
资源约束条件
策略
工业生产管理技术
储能系统
优化调度模型
调频方法
储能电源
电力系统火电机组