基于NOMA技术的星地网络自适应图像语义通信方法、系统、设备及存储介质

本发明涉及一种基于NOMA技术的星地网络自适应图像语义通信方法，包括如下步骤：S1、建立融合NOMA技术的星地语义通信框架：利用NOMA技术对不同用户传输内容进行功率叠加及串行干扰消除，通过基于使用移位窗口的层次化视觉的深度联合信源信道编码优化编解码流程；S2、建立自适应语义通信模型：基于星地信道的目标带宽比和信噪比，动态调整编码参数；S3、提出动态权重调整算法：通优化模型收敛速度和不同信道条件下的传输性能权衡；S4、设计特征选择模块：对图像特征进行优先级排序，根据带宽资源选择性传输重要特征。本发明构建了可以根据目标带宽比和信噪比动态调整的自适应语义通信模型(ASeC‑NOMA)，在保证传输性能的同时大量节省模型存储参数。