一种基于特征点检测的图像处理方法及系统

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一种基于特征点检测的图像处理方法及系统
申请号:CN202510337968
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120279174A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于特征点检测的图像处理方法及系统,属于图像处理技术领域;对输入的图像帧进行预处理;将处理的图像帧输入到SuperPoint网络中,提取图像帧的特征;利用语义分割方法提取点特征;使用IMU进行线特征检测,提取线特征,构建点特征和线特征的重投影误差;根据相机位姿构建绘制局部地图,并进行更新,读完全部图像帧时停止更新。本发明通过静态特征点筛选与多模态融合,显著提高了图像特征提取的可靠性与三维重建的精度,且能够在动态物体密集、弱纹理、光照变化等复杂场景中运行,提供稳定的定位和建图能力。
技术关键词
图像处理方法 特征点 动态物体 线特征 静态特征 语义分割方法 掩膜 判定特征 相机 置信度阈值 关键点 误差 滑动窗口 深度学习框架 图像特征提取 图像处理系统 检查特征 地图 坐标
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