摘要
本申请提供一种园区管理服务方法及设备,涉及安全技术领域,包括:获取多源异构数据,所述多源异构数据包括用能数据、网络使用数据和安保事件数据;对所述多源异构数据进行数据清洗、数据缺失值填充和数据异常值处理,得到标准化数据;将所述标准化数据输入预先构建的实时处理系统,得到特征数据;将所述特征数据输入预先构建的集成学习框架。本发明通过特征提取、多模型训练和集成学习框架生成预测结果,进而制定能源优化、流量调度和风险预警等综合运营决策。决策执行过程中,本发明采用容错机制和心跳检测等方法确保系统稳定运行。该系统实现了园区多维数据的智能分析和决策优化,提高了园区运营效率和安全性。
技术关键词
集成学习框架
多源异构数据
实时处理系统
管理服务方法
数据缺失值
模糊综合评估方法
策略
决策
加权平均法
管理服务设备
数据一致性校验
平衡网络负载
园区管理系统
分配带宽资源
层次分析模型
蚁群优化算法
安保
开关机时间
风险
系统为您推荐了相关专利信息
多源异构数据
智能分析方法
环境监测数据
异常数据
电力设备
训练智能
声乐
样本补全方法
发音
条件对抗生成网络
农业经济管理系统
特征提取模块
决策
数据采集模块
大数据
多源异构数据
智能诊断模型
融合诊断方法
节点
诊断系统
历史统计数据
多源异构数据融合
多层次分析方法
绘制方法
层次结构模型