基于语音分析的声乐训练智能评估方法及系统

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基于语音分析的声乐训练智能评估方法及系统
申请号:CN202510375508
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120199278A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及声乐训练评估技术领域,公开了基于语音分析的声乐训练智能评估方法及系统。该方法先获取声乐训练原始数据,数据不足时用迁移学习小样本补全方法处理并对齐多模态数据;接着构建发音稳定性评估模型、综合发音效能评估模型;针对不同声乐风格构建发音场景模拟器;通过Shapley值分解算法分析评估参数,构建轻量化指标体系;利用高斯过程回归和贝叶斯优化算法建立训练方案优化代理模型。系统包含数据获取与补全、评估、模拟、分析、优化等模块。本发明能全面精准评估声乐训练,适应多种风格,优化训练方案,通过实时反馈和可视化展示助力演唱者提升演唱水平。
技术关键词
训练智能 声乐 样本补全方法 发音 条件对抗生成网络 节奏特征 效能评估模型 场景模拟器 时间卷积网络 多源异构数据融合 动态时间规整算法 分解算法 肌肉电信号 评估指标体系 生理传感器 语音编码器 三维声场 可视化技术 训练评估技术
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