摘要
本发明涉及声乐训练评估技术领域,公开了基于语音分析的声乐训练智能评估方法及系统。该方法先获取声乐训练原始数据,数据不足时用迁移学习小样本补全方法处理并对齐多模态数据;接着构建发音稳定性评估模型、综合发音效能评估模型;针对不同声乐风格构建发音场景模拟器;通过Shapley值分解算法分析评估参数,构建轻量化指标体系;利用高斯过程回归和贝叶斯优化算法建立训练方案优化代理模型。系统包含数据获取与补全、评估、模拟、分析、优化等模块。本发明能全面精准评估声乐训练,适应多种风格,优化训练方案,通过实时反馈和可视化展示助力演唱者提升演唱水平。
技术关键词
训练智能
声乐
样本补全方法
发音
条件对抗生成网络
节奏特征
效能评估模型
场景模拟器
时间卷积网络
多源异构数据融合
动态时间规整算法
分解算法
肌肉电信号
评估指标体系
生理传感器
语音编码器
三维声场
可视化技术
训练评估技术
系统为您推荐了相关专利信息
智能体模型
布线方法
训练智能体
预训练模型
注意力机制
智能优化调度方法
多智能体强化学习
电压
强化学习算法
多时间尺度优化