一种基于机器学习的外语发音测评系统及其方法

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一种基于机器学习的外语发音测评系统及其方法
申请号:CN202510337997
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120148556A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及语音识别技术领域,具体为一种基于机器学习的外语发音测评系统及其方法,方法包括获取用户选择的语言以及发音测评模式,以及获取用户的发音数据;采用预设外语发音评估模型中对应的子评估模型对发音数据进行处理,以得到包含多个评价指标的综合评估结果;当检测到综合评估结果中存在评价指标的评分小于预设标准评分的信息时,采用预设策略生成模型对综合评估结果进行分析匹配,以得到符合用户需求的学习策略。本发明通过上述方法解决了外语发音评测技术中综合评分计算方式缺少侧重点,无法针对性地反映练习者口语能力,并给予改进方案的问题。
技术关键词
发音 测评方法 文本 数据 测评系统 语句 模式 指标 语音识别技术 评测技术 策略 频率 随机森林 关系 模块 主题 计划 决策 终端
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