一种计及智能电表和μPMU量测的配电网拓扑识别方法

一种计及智能电表和μPMU量测的配电网拓扑识别方法，包括：步骤1：采用智能电表和μPMU量测数据得到网络近似导纳矩阵；步骤2：采用无迹卡尔曼滤波方法，将步骤1中的导纳矩阵进一步近似得到较为精确的导纳矩阵；步骤3：结合导纳矩阵的物理约束，对渐进图卷积网络损失函数增加显式正则化项；步骤4：采用步骤3中改进的渐进图卷积网络对步骤2中的精确导纳矩阵进行网络全局和局部特性捕获，最终得到所需的网络导纳矩阵。本发明的目的是为了解决现有技术中存在的配电网拓扑识别精度不足和抗噪性差的问题，提供了一种结合智能电表和μPMU量测的拓扑识别方法，从而实现配电网拓扑的高效识别和参数优化。