摘要
本发明实施例提供了一种考虑无线信号干扰的火力发电厂巡检系统及方法,其基于各个待巡检设备的理论最大无线通信区域构建若干个数据采集区域并生成巡检路线,同时引入基于深度学习算法,在到达任意数据采集区域时,通过对区域内各个待巡检设备的设备配置信息进行语义解析,并在此基础上进一步结合各个设备之间的相对距离,进行区域内无线信号干扰特征的全局分析与判断,从而根据区域内是否存在无线信号干扰的判断结果进行针对性的巡检操作。通过这种方式,能够更精确、全面地评估待巡检区域内的无线信号干扰情况,避免因无线信号干扰而导致的巡检数据丢失或延迟等问题,提高巡检的准确性和效率。
技术关键词
编码向量
巡检设备
语义
标识设备
干扰特征
设备配置
巡检方法
信号
巡检系统
抗干扰控制
因子
卷积神经网络模型
矩阵
深度学习算法
理论
巡检数据
多层感知机
系统为您推荐了相关专利信息
语义分割网络
融合特征
输出特征
全局平均池化
编码器
网络入侵检测方法
语义向量
分类器
策略
计算机可执行指令
报告生成方法
影像
生成智能
强化学习策略
大语言模型