摘要
本发明公开了基于物联网的灵芝栽培环境多模态自适应调控方法,涉及灵芝栽培技术领域,该方法包括以下具体步骤:多源数据采集:在灵芝栽培环境中合理布置环境传感器和生物传感器,实时采集环境数据与生物数据,本发明通过全面采集灵芝栽培环境中的多种数据,结合机器学习算法构建的环境因子耦合效应模型,能够实现对灵芝生长环境的综合分析和精准调控,并充分考虑各环境因子之间的相互作用关系以及灵芝的生理状态,使得调控决策更加科学合理,从而显著提升了灵芝的生长速度和品质,进而提高了灵芝的产量,同时,引入生物反馈机制,使栽培环境能够实时适应灵芝的最佳生长需求,进一步增强了栽培的精准度和智能化水平。
技术关键词
因子
数据处理中心
调控方法
生物传感器
多模态
环境传感器数据
二氧化碳浓度环境
调控策略
生理
效应
二氧化碳浓度传感器
灵芝栽培技术
数值
指标
决策
偏差
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