摘要
本发明属于流场速度场处理技术领域,公开了一种基于cuda加速的流场速度场预处理后处理算法库构建方法及应用,方法包括:采用cuda技术,将运行在CPU上的预处理算法库和后处理算法库中的各算法改写为基于cuda的GPU加速版本,得到运行在GPU上的预处理算法库和后处理算法库;其中,预处理算法库中的各算法用于对流场粒子图像进行去噪、图像增强及图像背景去除中的一种或多种预处理操作;后处理算法库中的各算法用于对基于流场粒子图像所得的流场速度场进行误矢量剔除,或/和,插值重建操作。本发明通过将流场数据的处理过程移植到cuda架构上,可以充分利用GPU的并行计算优势,显著提高计算速度,减少数据处理的时间成本。
技术关键词
后处理算法
库构建方法
预处理算法
速度
后处理方法
粒子
图像增强
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可读存储介质
标记
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锐化滤波
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