摘要
本发明实施例提供了一种有抗干扰能力的火电厂输煤流程控制系统及方法,其通过建立信号滤波器来对皮带输送机的电机转速信号进行滤波处理,以减少外部干扰对信号的影响,同时在皮带输送机上部署磁场强度探测器,当检测到预设周期内的磁场强度均值大于预设阈值时,进一步采用基于深度学习的信号处理技术对磁场强度信号进行频域特征分析,自适应更新信号滤波器的滤波参数,使其对电机转速信号进行更精准的滤波处理,进而提高对皮带输送机运行速度控制的准确性和稳定性。通过这种方式,可以动态适应不同的电磁干扰环境,确保信号在复杂工况下仍能保持较高的信噪比,从而提升整个输煤流程的抗干扰能力和运行效率。
技术关键词
信号滤波器
皮带输送机
磁场强度探测器
频域特征分析
频谱特征提取
特征选择
邻域特征
参数
序列
PID控制器
空洞卷积神经网络
信号采集模块
控制系统
电磁干扰环境
速度控制模块
信号处理技术
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