一种基于OMD和二维图像编码的复杂电能质量扰动识别方法

本发明提供一种基于OMD和二维图像编码的复杂电能质量扰动识别方法，包括：步骤1：采集电能质量扰动信号；步骤2：采用压缩感知技术对电能质量扰动信号进行稀疏变换，压缩信号维度；步骤3：对于压缩信号进行最佳模式分解，提取多模态分量；步骤4：将最佳模态分量转换为格拉姆角场图像和递归图，通过基于相关驱动的特征分解融合后生成二维特征增强图像；步骤5：将融合后的二维图像输入改进的卷积神经网络进行识别，得到识别结果。本发明将一维信号转化为二维图像，增加特征提取，进一步挖掘多模型融合的潜力，适用于更大规模的复杂电能质量问题分类应用。