一种基于大模型的驾考领域的多模态智能问答机器人及其开发方法

本发明公开了一种基于大模型的驾考领域的多模态智能问答机器人及其开发方法，方法包括以下步骤：选择和定制大型预训练模型、构建驾考知识库、实现多模态输入和输出技术、利用多模态数据进行问答、自适应学习能力。本发明通过多模态交互，考生可以更直观、更便捷地获取信息和复习知识，借助大型预训练模型和领域定制化训练，机器人能够准确回答考生关心的问题，提供有价值的指导。而且能够根据用户反馈不断优化自身性能；这使得机器人能够持续改进，为用户提供更好的服务；本发明适用于多种驾考场景，如理论考试、模拟驾驶等；机器人的多功能性和灵活性使得它能够广泛应用于驾考领域的各个方面。