摘要
本发明具体涉及一种强干扰环境下MIMO信号调制方式识别方法及系统,包括:引入张量分析理论构建强干扰环境下MIMO信号的高阶累积张量模型;结合增强线性搜索算法设计最小二乘法,对高阶累积张量模型进行正则张量分解以重构MIMO信号;对重构MIMO信号进行星座图映射生成星座图,利用分数阶小波散射网络提取星座图的特征;构建基于格拉斯曼流形的特征协同表征分类器,获得MIMO信号调制类别的概率;以最大联合概率构造目标函数,通过权重设计,将优化问题转换为寻找最优线性组合系数的过程,确定MIMO信号的调制方式。本发明的MIMO信号调制方式识别方法效果较好,可以有效实现高斯噪声和强干扰环境下MIMO信号调制方式识别。
技术关键词
格拉斯曼流形
强干扰环境
张量分析理论
生成星座图
散射特征
分数阶
调制方式识别模块
重构
信号调制方式识别
搜索算法
散射卷积网络
分类器
矩阵
无线通信信道
信号星座图
调制特征
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属性散射中心模型
合成孔径雷达图像
辨识方法
卷积模块
建模算法
气溶胶颗粒
散射光
光电传感器
气溶胶测量方法
光程
多源遥感技术
监测评估方法
雷达遥感数据
森林生态系统
光学遥感数据
信号识别模型
辐射源
小波散射网络
信号识别方法
分类器