一种特征匹配与映射学习的辐射源信号识别方法

本发明提供了一种特征匹配与映射学习的辐射源信号识别方法，涉及模式识别与智能信息处理、信号识别技术领域。在训练阶段，首先从采集的辐射源信号全脉冲序列中提取源域和目标域信号构建辐射源信号数据集，对数据集中的源域信号Vs和目标域信号Vt数据分别提取时频特征Vsf和Vtf。最后将P输入信号识别模型，学习它们的一致表征，实现辐射源信号识别任务。在辐射源信号识别时，首先判断输入的信号数据是否为空，若为空则整个流程终止，若不为空则对输入信号进行预处理，然后对预处理后的信号提取时频特征，最后通过信号识别模型给出类别预测结果，在完成当前输入信号识别后跳转到辐射源信号输入，直至输入数据为空时结束整个流程。