摘要
本发明公开了一种基于风险预测的换流站人员行为管控方法,涉及数据管理相关技术领域,该方法包括:在换流站内部分布式部署门控安防设备与视觉传感设备;确定换流站动态数据;交互换流站的风险事件记录,挖掘风险关联规则,并结合换流站的三维建模,进行基于时间序列的样本驱动训练,构建风险预测模型;回传换流站动态数据,结合风险预测模型进行人员行为特征分析,确定风控策略,响应至前端部署的风险管理设备进行告警管理。解决了现有技术中存在的缺乏应对突发风险事件的及时响应能力、人员行为监控不精准、风险预测能力不足,导致换流站安全管理效率和响应速度较差的技术问题,达到了提高换流站安全管理效率和响应速度的技术效果。
技术关键词
换流站
风险预测模型
管控方法
视觉传感设备
安防设备
序列
数字孪生体
信息熵
告警策略
权限管理
设备通信
数据管理
节点
周期
轨迹
样本
系统为您推荐了相关专利信息
区块链智能合约
数据管控方法
共识算法
终端设备
网络拓扑变化
网络安全防护系统
安防设备
验证方法
随机森林
扫描设备
异常数据
风险检测方法
风险预测模型
风险预估模型
贝叶斯网络模型
储温装置
储能模块
管控方法
参数优化模型
热交换
风险管控方法
巡视无人机
高温设备
高电压设备
变电站