面向火力发电厂辅控系统的实时动态故障诊断系统及方法

本申请涉及故障诊断技术领域，其具体地公开了一种面向火力发电厂辅控系统的实时动态故障诊断系统及方法，其通过预先配置异常规则，并基于异常规则生成目标监测程序来对锅炉系统的运行数据进行异常诊断。具体地，首先利用基于深度学习的数据处理技术对锅炉系统的运行数据进行时序分析，以提取出锅炉系统运行数据的时序变化模式，接着，通过将锅炉系统的时序运行模式特征与预先配置的异常规则进行快速的查询定位语义交互匹配，以此来实现对锅炉系统的异常诊断，同时保存异常前后预设时间段的运行数据。通过这种方式，可以更加准确地捕捉锅炉系统运行中的异常变化，提高故障诊断的准确性和及时性。