摘要
本申请涉及火电厂生产技术领域,其具体地公开了一种火电厂生产报表自动生成系统及方法,基于用户指定的时间范围从SCADA系统提取火电厂的多维运行数据,通过使用深度学习网络模型对各个时间点的多维运行数据进行特征编码,接着,基于信息时序传播机制对火电厂的运行状态特征进行时序传递编码,以揭示火电厂运行状态随时间演变的动态显著传播模式,智能识别出火电厂设备的健康状况,并以此作为火电厂生产报表的输入数据,通过将火电厂设备健康状况的分析结果和原始的运行数据映射到预设报表模板,从而自动生成火电厂生产报表。这样,能够智能监控火电厂设备的健康状况,并实现火电厂生产报表的自动化生成,从而有效提升火电厂的管理效率。
技术关键词
报表自动生成方法
报表自动生成系统
火电厂设备
编码向量
序列
燃油消耗量
因子
时序
动态
Softmax函数
深度学习网络模型
数据
编码模块
发电量
特征提取模块
多层感知机
跨度
煤耗
系统为您推荐了相关专利信息
视频生成方法
图像生成模型
图像生成网络
语义
真实图像数据
小方坯连铸机
智能控制系统
实时监测数据
冷却水
铸坯表面温度
风险预测模型
影像特征数据
时间序列特征
围术期
多模态特征
非人哺乳动物模型
Cas9基因
敲除技术
蛋白
核苷酸
可见光信号
车辆通信方法
空地协同
序列二次规划算法
无人机