一种面向随机任务的智能边缘协同计算卸载方法

本发明属于移动通信技术领域，尤其涉及一种面向随机任务的智能边缘协同计算卸载方法，包括构建MEC系统模型，构建随机任务到达模型、服务缓存模型、本地任务队列模型、协同任务队列模型和开销模型；以在任务队列长期稳定性约束条件下，最小化系统长期时间平均开销为优化目标，构建问题模型；通过Lyapunov优化理论对问题模型进行转化得到单时隙确定性优化问题；将单时隙确定性优化问题转化为Dec‑POMDP问题，构建LyMADRL算法框架，获取环境状态、本地观测、动作和奖励函数；采用基于CTDE框架的LyMADRL算法求解得到最优策略；本发明能够减小系统开销，同时保证系统任务队列稳定性。