基于先验信息与决策树联合的金融异常行为的处理方法

本申请提供了一种基于先验信息与决策树联合的金融异常行为的处理方法。该方法包括：获取预备特征数据与异常标签数据，预备特征数据为表征金融行为的特征的数据；计算预备特征数据与异常标签数据的相关系数，在相关系数大于预设阈值的情况下，确定预备特征数据为候选特征数据；通过决策树模型对候选特征数据进行分析，得到目标特征数据，并根据目标特征数据确定金融行为是否异常，在金融行为异常的情况下，对金融行为进行告警，决策树模型是通过多组数据训练得到的，多组数据中的每组数据至少包括历史特征数据和历史特征数据是否为异常标签数据的标签。通过本申请提高了金融异常行为的识别率，达到避免用户财产损失的效果。