模型文件的下发方法、服务器、系统及相关设备

AITNT
正文
推荐专利
模型文件的下发方法、服务器、系统及相关设备
申请号:CN202411889366
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119728672A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本申请公开一种模型文件的下发方法、服务器、系统及相关设备,属于数据应用处理技术领域。该方法包括:响应于边缘设备发送的模型文件下载请求,获取模型文件下载请求对应的目标模型特定信息;从预设的共享权重文件中获取与目标模型特定信息相匹配的目标权重信息,共享权重文件中包括多个框架对应的机器学习模型的权重信息;根据目标模型特定信息和目标权重信息,确定机器学习模型的模型文件;发送模型文件至所述边缘设备。通过该方式,可以避免重复存储多个框架对应的机器学习模型中相同权重信息,减少存储空间的占用,降低存储成本。
技术关键词
文件下载请求 机器学习模型 框架 下发方法 服务器 计算机程序产品 可读存储介质 下发系统 模块 指令 处理器 存储器 电子设备 节点 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
私域流量预测方法及系统
流量预测方法 时钟偏移补偿 数据 环境监测体系 动态
2
一种集成光子预测方法、装置、设备、介质及产品
数据采集算法 样本 参数 集成光电子系统 人工神经网络
3
一种基于AI学习控制的风光水储协同系统及方法
风光水储协同 数据采集网络 决策 高精度传感器 逻辑回归模型
4
电机正反转与多级调速的集成控制方法及装置
集成控制方法 集成控制装置 手持设备 多级调速 空间特征提取
5
基于实时数据的智能电网交易异常预警方法及装置
智能电网 预警方法 实时数据 序列化特征 指数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号