摘要
本发明提供一种面向代码生成的大语言模型提示压缩方法,为解决代码生成任务中大语言模型输入过长导致模型性能下降的问题,从三个层面对大语言模型的输入进行压缩,包括程序依赖环境预处理,代码片段压缩和自然语言指令压缩。本发明减轻冗余信息对大语言模型的影响,给大语言模型提供精确的参考信息;帮助大语言模型快速并准确的理解指令信息,减少大语言模型的成本消耗。
技术关键词
预训练语言模型
抽象语法树
模块
静态代码分析技术
语句
代码压缩方法
自然语言预处理
大语言模型
指令
语义
标识符
程序
冗余
控制结构
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