一种基于YOLOv8-seg的预制桩桩长检测方法、系统

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一种基于YOLOv8-seg的预制桩桩长检测方法、系统
申请号:CN202510340511
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120411872A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于YOLOv8‑seg的预制桩桩长检测方法、系统,该方法包括采集桩基施工现场的预制桩图片和视频;对采集的图片进行标注,得到标注后的数据集;利用标注后的数据集和MS‑COCO数据集预训练的YOLOv8n权重训练YOLOv8‑seg模型,得到训练后的YOLOv8‑seg模型;将待检测视频输入到训练后的YOLOv8‑seg模型中,完成预制桩的识别和分割,利用BoT‑SORT目标追踪模型对识别的预制桩进行追踪,得到预制桩的桩长。本发明实现了在预制桩施工全过程中对预制桩实现无接触、高效的桩长识别检测。
技术关键词
图片 像素 掩膜 视频 比例尺 施工现场 评估指标体系 工况 施工全过程 格式 模型训练模块 桩基 数据处理模块 识别标签 处理器 视角 原型 坐标 吊桩
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