摘要
本发明涉及自动驾驶技术领域,本发明提供了一种特征工程中用于测试管理的可视化方法,应用于物流车自动驾驶的在环测试环节,通过以下步骤进行:数据预处理步骤;特征选择步骤;特征权重计算步骤;测试用例优化步骤;可视化展示步骤和测试管理决策步骤。本发明通过优化特征选择、PR值计算和测试用例优化,显著提升了自动驾驶测试的效率与覆盖度。通过精准识别关键特征并优先执行相关测试用例,减少了资源浪费和冗余操作,同时提高了测试结果的准确性和可靠性。系统具备动态调整策略的能力,能够实时根据测试进度和反馈优化测试流程,降低了测试成本,并提供直观的可视化管理,增强了决策支持。整体而言,本发明为自动驾驶测试提供了高效、智能、可持续的管理平台。
技术关键词
可视化方法
测试用例优先级
特征工程
自动驾驶系统
测试场景
机器学习算法
物流车
权重特征
测试管理系统
特征选择算法
生成测试用例
策略
测试覆盖率
随机森林模型
数据
自动驾驶技术
决策树模型
可视化界面
系统为您推荐了相关专利信息
后轮转向组件
功能测试方法
仿真模型
仿真平台
方向盘转角数据
智能分析方法
离子迁移谱仪
空间克里金插值
多光谱相机
元素