烟叶病虫害识别方法和系统

本发明提供了一种烟叶病虫害识别方法和系统，方法包括采集烟叶图像，获取多光谱反射数据；对数据进行预处理，生成标准化图像矩阵；基于动态卷积核算法提取局部特征向量；通过多模态特征融合算法将特征向量与病虫害光谱特征库匹配，生成融合特征张量；采用自适应权重分类器对融合特征张量进行非线性映射，输出病虫害概率分布；根据概率分布执行逻辑决策，生成病虫害类型标识符；根据类型标识符触发控制指令，调节农业设备运行参数。本发明可以实现烟叶病虫害的精准识别与自动化控制，提高病虫害防治的效率和准确性，降低人工成本和农药使用量。