一种基于双级联YOLOv8架构的自动扶梯安全检测方法

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一种基于双级联YOLOv8架构的自动扶梯安全检测方法
申请号:CN202510341290
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120039753A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于双级联YOLOv8架构的自动扶梯安全检测方法,具体为:采用分阶段任务解耦策略:第一阶段通过轻量化改进的YOLOv8‑Escalator‑DET网络实现自动扶梯运行区域(ROI)的定位,有效抑制相邻非电梯区域(如固定楼梯、楼层过渡带)的干扰;第二阶段将ROI区域输入高精度YOLOv8‑POSE‑DET网络,通过多尺度特征融合与遮挡感知机制完成乘客姿态的细粒度解析。本发明能够有效地在实时性与检测精度之间实现良好的平衡,适用于资源受限的实时监控系统。
技术关键词
人体姿态数据 通道注意力机制 网络 损失函数优化 级联 空间金字塔 遮挡感知机制 多任务联合训练 阶段 双向特征金字塔 水平高频分量 抑制背景干扰 多尺度特征融合 高层语义特征 策略 多尺度感知 多粒度特征 局部感受野 模块
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