摘要
本发明公开了一种基于双级联YOLOv8架构的自动扶梯安全检测方法,具体为:采用分阶段任务解耦策略:第一阶段通过轻量化改进的YOLOv8‑Escalator‑DET网络实现自动扶梯运行区域(ROI)的定位,有效抑制相邻非电梯区域(如固定楼梯、楼层过渡带)的干扰;第二阶段将ROI区域输入高精度YOLOv8‑POSE‑DET网络,通过多尺度特征融合与遮挡感知机制完成乘客姿态的细粒度解析。本发明能够有效地在实时性与检测精度之间实现良好的平衡,适用于资源受限的实时监控系统。
技术关键词
人体姿态数据
通道注意力机制
网络
损失函数优化
级联
空间金字塔
遮挡感知机制
多任务联合训练
阶段
双向特征金字塔
水平高频分量
抑制背景干扰
多尺度特征融合
高层语义特征
策略
多尺度感知
多粒度特征
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