摘要
本申请涉及卫星的边缘计算技术领域,提供了面向低轨卫星的多星协同任务迁移方法、装置及电子设备。该方法在获取低轨卫星网络中各卫星在当前时隙下服务的各用户簇的总任务量、负载和相应卫星的负载方差后,基于各卫星的负载,确定当前时隙下需要进行任务迁移的第一卫星和相应可迁移的第二卫星;计算第一卫星和相应各第二卫星间的传播距离和信道状态,以获取各第二卫星在当前时隙下的状态;将各第二卫星在当前时隙下的状态,分别输入训练好的多智能体强化学习模型,得到各第二卫星在当前时隙下表征迁移策略的决策动作。该方法实现了低轨卫星间的负载均衡,降低了任务处理时延。
技术关键词
低轨卫星网络
多智能体强化学习
强化学习模型
决策
迁移方法
Dijkstra算法
时延
策略
信道
服务器
电子设备
边缘计算技术
通信接口
可读存储介质
存储器
卫星系统
处理器
发射天线
波束
系统为您推荐了相关专利信息
辅助分析系统
图像识别模型
分类阈值
智能分析模块
图像采集模块
供应链管理系统
数据采集单元
决策
纳什均衡策略
气象预报数据
历史轨迹数据
行人定位方法
强化学习模型
终端设备
节点