摘要
本发明公开了一种图数据的相似性度量方法、装置、介质和设备,涉及图数据处理技术领域。包括:对第一图数据和第二图数据进行嵌入操作,获得第一全局特征和第二全局特征;通过神经张量网络模块对第一全局特征和第二全局特征进行匹配,获得第一全局特征和第二全局特征的伪相似分数;通过复数空间旋转模块将第一全局特征和第二全局特征映射到复向量空间,并以伪相似分数作为复向量空间中第一全局特征和第二全局特征之间的旋转关系计算第一全局特征和第二全局特征的相似性,获得旋转相似分数;将伪相似分数和旋转相似分数融合后映射为第一图数据和第二图数据的相似性分数。
技术关键词
网络模块
相似性度量方法
旋转模块
多层次特征提取
节点特征
输出端
度量装置
模型训练模块
数据处理技术
多层感知机
处理器
注意力机制
计算机设备
关系
可读存储介质
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人工智能算法
节点特征
多任务学习策略
图元
矩阵
精确定位控制方法
融合视觉
激光雷达数据
观测噪声方差
融合激光雷达
动态网络重构方法
电力储能系统
胶囊神经网络
负载设备
网络拓扑结构重构
注意力
射频指纹识别方法
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识别模块
信号
融合多模态信息
玉米病害
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