基于信号量检测的多模式多维选网切换方法及系统

本发明公开了一种基于信号量检测的多模式多维选网切换方法及系统，涉及多模式多维选网切换技术领域，通过传感器实时采集多网络信号数据，引入网络成本、用户偏好等多维指标，采用综合评分模型实时评估可用网络，当目标网络得分超当前连接阈值时触发切换，断开原网络并连接目标网络，完成切换后收集反馈数据，通过机器学习优化权重参数；系统还具备异常信号修正、动态模式调整和用户偏好学习功能。本发明通过多维度评估和动态策略优化，实现复杂网络环境下的精准选网；系统支持5种选网模式适配，选网准确率提升；异常信号处理成功率提升，乒乓切换减少；视频会议卡顿率下降，多网络协同使带宽利用率提升，智能家居设备连接成功率提升。