摘要
本发明公开了一种直流‑直流转换器诊断和剩余使用寿命的预测系统及方法,所述系统包括:分析仪模块,用于测量和分析加速寿命测试中直流‑直流转换器的电气行为;数据采集模块,用于测量直流‑直流转换器的电气参数数据,根据所述电气参数数据测量潜在故障前兆,判断直流‑直流转换器是否失效,如果没有失效,再测量和分析加速寿命测试中直流‑直流转换器的电气行为,直到潜在故障前兆达到相应的故障阈值,以确定失效;数据预处理模块,用于获取失效的直流‑直流转换器的故障特征数据;特征提取模块,用于提取所述故障特征数据,通过人工智能算法估算所述直流‑直流转换器的剩余使用寿命。本发明的优点是:兼容性强,能够捕捉所有可能的故障模式。
技术关键词
直流转换器
剩余使用寿命
加速寿命测试
故障特征
人工智能算法
预测系统
机器学习模型
电气
特征提取模块
数据采集模块
分析仪
记忆
参数
评估算法
示波器
训练集
电压
芯片
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配电设备
健康评估方法
参数
健康评估系统
剩余使用寿命
气体在线监测方法
纳米材料传感器
开关柜绝缘
深度神经网络DNN模型
故障特征
血脑屏障开放
聚焦超声
超声造影剂
训练深度学习模型
血脑屏障通透性
智能故障诊断
蝙蝠算法优化
定位方法
电力电缆故障
信号
在线故障诊断系统
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光伏组件
决策