一种基于深度学习的图像识别系统及方法

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推荐专利
一种基于深度学习的图像识别系统及方法
申请号:CN202510342279
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120259662A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本申请涉及深度学习技术领域,公开了一种基于深度学习的图像识别系统及方法。所述系统包括:数据接收模块、图像分割模块及图像识别模块;数据接收模块用于对获取到的原始图像进行预处理,得到待识别的目标图像;图像分割模块用于基于深度学习语义分割算法对目标图像进行语义分割,得到多个语素,其中,语素的属性包括坐标信息和类标签;图像识别模块用于根据语素得到高级语义特征,基于高级语义特征生成图像识别结果。本系统能够理解图像语义信息,提高图像识别准确率。
技术关键词
语义特征 深度学习语义分割 图像识别模块 数据接收模块 生成对抗网络架构 图像识别系统 图像分割 分层特征提取 图像识别准确率 注意力 融合策略 序列特征 线性变换矩阵 图像识别方法 子模块
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