摘要
本发明公开了一种多模态数据采集系统及其方法,涉及传感器数据采集技术领域,该方法包括:多源传感器基础数据采集,分别为:红外相机采集目标表面或组织的温度分布;毫米波雷达扫描组织内部结构;光纤触觉传感器实时感知接触过程中作用力强度;对采集的多源数据进行去噪处理,然后根据采集到的红外、雷达和触觉数据通过环境状态判定方法判断出当前环境状态,包括:环境风险等级和环境复杂程度。基于判断出的环境状态,自适应调整采集策略。本发明能够实时精准识别环境风险等级和复杂程度,自动调整数据采集参数,提升数据采集的自适应能力;通过动态调整红外、雷达和触觉信号的融合权重,保障在不同环境下采集结果更具针对性和有效性。
技术关键词
多模态数据采集
状态判定方法
光纤触觉传感器
环境状态识别
环境健康
传感器数据采集技术
风险
雷达协同感知
复杂度
红外相机
信号
动态变化特征
因子
反馈控制模块
数据采集方法
系统为您推荐了相关专利信息
事件特征
多模态数据采集
特征提取模块
地图模型
数据归档
茶园虫害
预警系统
异构计算模块
感知装置
智能终端
静脉血管识别
风险评估模型
动静脉
血栓
监测方法
芯片检测系统
多模态数据采集
智能检测模块
融合特征
芯片检测方法
多媒体识别方法
多模态数据采集
图谱
面部微表情
特征提取算法