一种基于人工智能的深度伪造多媒体识别方法和系统

本发明提供一种基于人工智能的深度伪造多媒体识别方法和系统，涉及人工智能安全技术领域。该方法通过多模态特征提取与生成链路推理，实现高精度伪造内容检测。具体包括：多模态数据采集与特征提取，生成链路推理与知识图谱适配，多模态关联性分析与动态阈值设定，伪造路径规则构建与决策模型训练，以及自适应鉴别策略生成。本发明融合多模态特征，基于知识图谱动态分析生成链路，实现自适应阈值判定和针对性反制，解决了传统方法泛化能力不足、计算效率低等问题，可广泛应用于社交媒体、公共舆论等领域的内容真实性鉴别。