摘要
本发明属于深度学习的技术领域,更具体地,涉及一种无人机巡视的光伏场站基建进度检测方法、装置及计算机可读存储介质。所述方法包括对光伏场站进行二维平面数据采集。通过三维重建技术将采集到的数据转换为整个站点的正射图图像文件。将正射图像文件输入至分析主机,利用深度学习算法对图像进行智能分析。分析主机根据深度学习算法的分析结果,输出光伏板的安装进度报告。通过将无人机巡检技术与深度学习技术相结合,采用YOLOV8检测模型,SAHI切片推理方法,结合相关的后处理方法实现光伏板个数,立柱个数以及光伏板安装角度的计算。本发明解决了传统巡检检测效率低与覆盖范围小、安装缺陷与异常难以识别的问题。
技术关键词
基建
光伏板
切片
三维重建技术
图像
深度学习算法
可读存储介质
无人机巡检技术
注意力
数据
全局平均池化
轮廓
后处理方法
立柱
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推理方法
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