摘要
本申请公开了一种基于三维点云的耐火砖扭曲度测量方法,属于机器视觉技术领域。该方法包括:采集耐火砖待测表面的三维点云,对三维点云进行预处理,得到平面点云;基于主成分分析方法建立物体坐标系;基于平面点云,得到目标深度图像和索引图;对目标深度图像在待测区域内进行X形采样,结合索引图得到采样点云;基于采样点云,通过扭曲度评估方法得到耐火砖的扭曲度。该方法提升了耐火砖扭曲度测量的效率和准确性。
技术关键词
扭曲度测量方法
耐火砖
主成分分析方法
度评估方法
待测表面
索引
坐标系
图像
非暂态计算机可读存储介质
加权最小二乘法
协方差矩阵
采样点
像素
机器视觉技术
边缘检测算法
物体
点云空间
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分布特征
主成分分析方法
裂缝特征
页岩岩心
拉普拉斯
健康度评估方法
空气压缩机
指标
区间层次分析
赋值方法
相机支架
棉花
图像采集模块
多模态融合深度学习
图像处理
橡胶履带
多模态传感器
工程车辆
反射特征
轨迹偏差数据
隧道断面
病害识别方法
AAM模型
数据
度计算方法