摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的喷吸一体式棉花杂质检测去除方法及系统,通过多光谱与RGB图像融合、深度学习特征提取及动态轨迹预测,实现杂质精准定位与喷吸协同清除。采用通道注意力机制提升特征融合效果,结合FPGA实时补偿系统延迟,确保喷吸动作与杂质位置同步。本发明显著提高了复杂杂质清除效率,降低棉纤维损伤,适用于棉花加工自动化升级。
技术关键词
相机支架
棉花
图像采集模块
多模态融合深度学习
图像处理
多光谱相机
LED光源
深度学习特征提取
视觉
多尺度特征金字塔
分析模块
直方图均衡化算法
FPGA算法
生成同步信号
主成分分析方法
光谱特征提取
交叉注意力机制
图像采集时间
系统为您推荐了相关专利信息
卷积神经网络算法
垃圾焚烧发电厂
双缓存机制
脚本
逻辑
长条形支架
语音识别装置
挂载平台
头戴式支架
神经网络分类器
捡拾机器人
肉鸡
图像采集模块
巡检机器人
调度系统
电力杆塔标识牌
电力杆号牌
识别系统
图像特征提取算法
图像识别模块
图像处理芯片
低照度摄像机
微纳结构
像素点
多光谱镜头