基于贝叶斯推理的本地知识库RAG方法及装置

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基于贝叶斯推理的本地知识库RAG方法及装置
申请号:CN202510343520
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120218247B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于贝叶斯推理的本地知识库RAG方法,属于信息检索技术领域。方法包括:获取本地知识库的所有知识数据,对知识数据进行段落分类和编码得到段落集,计算段落集中每个段落的语义概率;获取目标问题的目标专业词汇集,计算目标专业词汇集中每个词汇在每个段落的语义概率和目标专业词汇集中所有词汇在段落集中每个段落的语义概率;基于出现频率,计算目标专业词汇集中每个词汇在每个段落的条件概率;采用贝叶斯公式计算目标专业词汇集在每个段落中的条件概率并排序得到条件概率排序结果,选择总字数不超过预设阈值的段落作为目标段落集,基于目标段落集和目标问题生成目标检索信息。该方法提升了问题检索的准确性和可靠性。
技术关键词
专业 语义向量 数据 非暂态计算机可读存储介质 信息检索技术 编码 BERT模型 文本 模块 处理器 频率 存储器 电子设备 格式 逻辑 程序
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