摘要
本发明涉及温室温度预测技术领域,尤其涉及一种基于有限传感器的温室温湿度的预测方法、系统和介质;通过有限个传感器分别采集温室室内基准点、室内虚拟点和室外基准点的数据;基于数据建立两个基准点与虚拟点的映射关系,获得室内温湿度的立体信息;建立分类算法模型,根据对立体信息进行聚类,得到分类结果;根据分类结果构建相应的神经网络模型,并训练得到训练好的模型;训练好模型根据输入的两个基准点数据进行预测,并输出温室室内虚拟点的温湿度预测结果。以温室内外2个基准点的数据为基础,得到两个基准点与虚拟点的映射关系,以便建立基于有限个传感器的数据进行多点温湿度立体预测的模型和方法,达到节约成本、提高效能的目的。
技术关键词
神经网络模型
温室
算法模型
立体
数据
传感器
温度预测技术
多点温湿度
聚类
可读存储介质
气象
预测系统
电子设备
程序
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