基于化合物多模态数据的作用机制预测系统及方法

本发明公开基于化合物多模态数据的作用机制预测系统及方法，所述系统包括第一数据处理模块、第二数据处理模块、细胞特征提取模块、指纹特征提取模块和训练评估模块；所述第一数据处理模块基于细胞染色方法将化合物源数据分解成细胞扰动图像数据CI、化合物的分子指纹数据FP和化合物的作用机制信息T标签；所述第二数据处理模块将化合物的作用机制信息T标签分别于细胞扰动图像数据CI、化合物指纹数据FP对齐获得化合物多模态数据样本；所述细胞特征提取模块从化合物多模态数据样本的细胞扰动图像数据中提取多粒度的图像特征获得细胞扰动效应的特征向量FCI；所述指纹特征提取模块从化合物多模态数据样本的化合物的分子指纹数据中提取公共特征和特定特征获得化合物分子结构信息的特征向量FFP；所述训练评估模块通过交叉函数将细胞扰动效应的特征向量FCI、化合物分子结构信息的特征向量FFP评估获得相应化合物作用机制预测结果，本发明可以准确和可靠地预测化合物的作用机制。