摘要
本发明公开了一种航空管制人员注意力状态识别方法,步骤包括:步骤1、确定当前飞机视频段所对应的期望注意力分配标签;步骤2、将当前管制人员的眼动视频段输入至注意力分类模型中,得到管制人员当前的实际注意力分配标签;步骤3、根据当前的实际注意力分配标签与对应时间段的期望注意力分配标签之间的差异判断管制人员的注意力是否得当,如果不得当则发出提示。本发明实现了注意力状态的自动智能识别,提高了识别效率,降低了错误率,同时也保证了识别的及时性,提高了塔台自动化辅助决策水平,保障飞行安全。
技术关键词
注意力
状态识别方法
池化特征
飞机
标签
视频段
sigmoid函数
航空
卷积模块
元素
塔台
分类模型训练
输出特征
摄像头设备
时间段
通道
数据
错误率
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