摘要
本申请涉及智能测评领域,其具体地公开了一种基于AI的心理健康测评系统,其使用基于AI的图像识别和分析算法来对采集的目标被测对象的面部数据信息(面部视频流)进行关键帧采样和面部识别,接着,对识别后的各个面部区域图像进行肌肉单元分区和微动状态特征提取,然后对提取后的各个面部肌肉点微动状态特征的时序集合进行核心肌肉位移状态时序传递,以此根据各个传递后的面部肌肉点微动位移状态信息传递特征之间的综合表征来智能地评判心理健康类型。本申请能够快速完成关键帧采样等操作,实现高效检测。同时精准捕捉面部肌肉细微变化,提升评估准确性。
技术关键词
心理健康测评
编码向量
时序
关键帧
微动特征提取
特征提取单元
空洞卷积神经网络
图像
因子
识别模块
信息核
视频流
分区
面部识别
核心
分析模块
数据
系统为您推荐了相关专利信息
信息编码
节点特征
注意力机制
风险预测方法
时序
网络接口
故障传播路径
高速路
预警方法
多层注意力
微型机器人
空间特征提取
特征提取模型
联合损失函数
时序特征