摘要
本发明实施例公开了一种基于大模型的云边协同调控方法、装置、设备及介质。其中,方法包括:接收采集设备上传的边端数据,其中,所述边端数据为所述采集设备采集到与边端设备相关的数据;根据所述边端数据、历史数据以及天气预报数据通过多模态大模型进行光伏预测和负荷预测,以生成光伏预测曲线和负荷预测曲线;根据所述光伏预测曲线、所述负荷预测曲线以及预置设备信息通过所述多模态大模型生成调控策略,并对所述调控策略进行可行性验证;若所述调控策略可行性验证通过,则将所述调控策略经所述采集设备下发至所述边端设备,以对所述边端设备进行调控。本申请实施例可提高调控策略的灵活性和准确性。
技术关键词
天气预报数据
出力曲线
调控策略
编码向量
多模态
采集设备
日负荷曲线
协同调控方法
台账信息
负荷特征
画像数据库
计算机设备
日期
云端
调控单元
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无人机控制方法
融合多模态特征
特征提取模型
跨模态
生成无人机
老年黄斑变性
双模态图像
特征提取模块
分类方法
融合特征
多模态传感器
多传感器
机舱
长短期记忆网络
火灾
故障诊断模型
预警模型
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智能预警方法
计算机执行指令
深度学习模型
位置编码技术
分层编解码
有效性
注意力机制